Корпоративное программное обеспечение переживает значительные изменения благодаря интеграции искусственного интеллекта, который становится ключевым элементом в работе платформ и предоставлении ценности. Генеральный директор Box Аарон Леви рассказал, как растущая роль ИИ в рабочих процессах предприятий меняет подход к управлению данными, автоматизации и принятию решений.
Леви отметил, что неструктурированные данные — такие как документы, электронные письма, контракты и другие виды контента — представляют собой один из крупнейших неиспользованных ресурсов в компаниях. В прошлом программные системы были оптимизированы для работы со структурированными данными, однако неструктурированная информация оставалась сложной для категоризации и анализа. Искусственный интеллект сейчас предлагает возможность анализировать, суммировать и автоматизировать рабочие процессы, извлекая новую ценность из ранее недоступных данных.
Неструктурированные данные и новые рабочие процессы
Леви подчеркнул, что автоматизация традиционно была сосредоточена на структурированных процессах, управляемых системами управления взаимоотношениями с клиентами, планирования ресурсов предприятия и инструментами управления персоналом. В отличие от этого, процессы с неструктурированными данными оставались в основном ручными. Теперь ИИ помогает устранить этот разрыв.
Box разработала технологии для интеграции агентов ИИ непосредственно в рабочие процессы, что дает организациям больше контроля над автоматизацией. Эти агенты могут обрабатывать повторяющиеся задачи, обрабатывать документы и направлять информацию через различные бизнес-системы, освобождая сотрудников для более значимой работы.
По словам Леви, это знаменует собой переход от изолированных приложений к экосистеме интеллектуальных агентов, способных работать между отделами, приложениями и типами данных. Цель — создать бесшовное взаимодействие между людьми и цифровыми агентами, сохраняя при этом контроль, управление и безопасность.
Ограждения и управление в развертывании ИИ
Леви подчеркнул, что по мере углубления интеграции ИИ в корпоративные операции необходимо поддерживать сильные ограждения и управленческие рамки. Компании должны определять, где применимы детерминированные правила, а где можно доверить ИИ его вероятностные выводы для автономной работы.
Он предостерег, что предоставление агентам ИИ слишком большого контекста или контроля без ограничений может привести к неэффективности или неожиданным результатам. Вместо этого организации должны структурировать развертывание ИИ в виде небольших, специализированных агентов — каждый с четко определенными задачами и полномочиями. Такой подход обеспечивает ответственность, уменьшает количество ошибок и упрощает отладку при изменении рабочих процессов.
Контролируя границы решений каждого агента, компании могут пользоваться преимуществами автоматизации ИИ без ущерба для соблюдения требований, прозрачности или доверия пользователей.
Гибкость в использовании моделей ИИ и поставщиков
Леви также отметил, что предприятия все чаще предпочитают гибкость, а не зависимость от одного поставщика ИИ или модели. Различные крупные языковые модели обладают уникальными преимуществами в зависимости от задачи — будь то суммаризация, рассуждение, генерация кода или анализ, и компании хотят комбинировать эти возможности.
Платформа Box спроектирована таким образом, чтобы работать с множеством моделей ИИ, гарантируя, что клиенты могут выбрать ту технологию, которая наилучшим образом соответствует их требованиям к данным и безопасности. Такая модель-агностическая стратегия позволяет компаниям контролировать конфиденциальные данные, одновременно пользуясь улучшениями в производительности и точности ИИ.
Эта гибкость также поддерживает глобальные организации, которым необходимо соблюдать разнообразные законы о локализации данных и стандарты безопасности, позволяя им локализовать интеграции ИИ без необходимости перестраивать всю инфраструктуру.
Переосмысление ценности в корпоративном ПО
Леви заявил, что влияние ИИ на SaaS не ограничивается новыми функциями — он кардинально изменяет способы создания ценности. В прошлом приложения строились вокруг ввода и извлечения структурированных данных. Теперь ценность возникает из того, насколько эффективно платформа может понимать, контекстуализировать и действовать на основе информации из множества систем.
Этот переход превращает продукты SaaS из статических инструментов в динамичные слои оркестрации, которые координируют работу людей и машинного интеллекта. В результате компании могут переосмыслить такие рабочие процессы, как управление контрактами, анализ маркетинговых кампаний, отчетность по соответствию и проектирование продуктов, все это с поддержкой непрерывного взаимодействия с ИИ.
По словам Леви, это сдвиг к "эпохе контекста", где успех зависит от того, сколько релевантных данных и интеллекта платформа может интегрировать для улучшения принятия решений.
Ограничения и риски современного ИИ
Несмотря на стремительный прогресс, Леви признал, что возможности ИИ все еще имеют ограничения. Большие модели могут становиться менее точными при получении избыточного или нерелевантного контекста, а сложные рабочие процессы могут увеличивать небольшие ошибки, если их не контролировать внимательно.
Он подчеркнул, что ответственное развертывание требует прозрачности, детерминированных контрольных точек и четко определенных переходов между агентами. Человеческий надзор остается критически важным, особенно когда рабочие процессы включают в себя конфиденциальную информацию, соблюдение нормативных требований или коммуникации с клиентами.
Системы ИИ, по его словам, должны дополнять человеческую работу, а не заменять ее. При правильном контроле они могут значительно повысить продуктивность; если же оставить их без присмотра, они рискуют внести неэффективность или пробелы в соблюдении требований.
Практическая структура модернизации предприятий
Перспектива Леви распространяется за пределы самой Box. Он видит интеграцию ИИ в SaaS как более широкий сдвиг для всей отрасли, который ставит под сомнение традиционные архитектуры программного обеспечения. Вместо монолитных платформ, пытающихся решить все проблемы, будущее указывает на модульные, совместимые системы, позволяющие агентам ИИ сотрудничать между сервисами.
Эта модульность поддерживает более быструю итерацию и более легкую адаптацию к новым технологиям. Она также позволяет предприятиям постепенно модернизировать свою инфраструктуру вместо проведения разрушительных, масштабных миграций. Для многих организаций это означает наслоение возможностей ИИ на существующие системы, а не полную их замену.
Проектируя рабочие процессы, которые соединяют людей, процессы и интеллектуальных агентов, предприятия могут создавать масштабируемые автоматизационные структуры, которые развиваются вместе с их бизнес-целями.
Эволюция экосистемы корпоративного ИИ
Леви считает, что рынок корпоративного ИИ вступает в фазу зрелости, где интероперабельность и управление будут определять конкурентное преимущество. Поставщики программного обеспечения, которые отдают приоритет безопасности, проверяемости и прозрачности, вероятно, завоюют большее доверие со стороны клиентов, управляющих конфиденциальной информацией.
Он также ожидает роста числа специализированных агентов ИИ для управления соответствием, кибербезопасностью и рисками — функций, требующих строгого контроля, но которые могут извлечь пользу из автоматизации. Со временем ИИ поможет организациям перейти от реактивных ответов к предсказательной аналитике, выявляя риски до их обострения.
Эта эволюция размывает границы между традиционными категориями программного обеспечения, приводя к созданию унифицированных платформ, которые управляют данными, автоматизацией и сотрудничеством в рамках единой интеллектуальной экосистемы.
Предприятия принимают новую фазу SaaS, управляемую ИИ, утверждает генеральный директор Box Аарон Леви
Инсайты Аарона Леви иллюстрируют, как искусственный интеллект переопределяет архитектуру корпоративного программного обеспечения, от обработки данных до предоставления ценности. ИИ трансформирует SaaS из изолированных приложений в взаимосвязанные системы агентов, осведомленных о контексте, способных понимать и действовать на основе огромных объемов неструктурированной информации.
Этот сдвиг требует баланса между инновациями и контролем — использование ИИ для повышения эффективности при сохранении соблюдения требований, управления и доверия. Для предприятий и поставщиков программного обеспечения успех в этом новом ландшафте зависит от гибкости, безопасности и готовности переосмыслить устоявшиеся представления о том, что должно делать программное обеспечение.
Как подчеркнул Леви, будущее SaaS не в замене людей алгоритмами, а в улучшении совместной работы людей и интеллектуальных систем. Слияние автоматизации, управления и человеческого творчества закладывает основу для следующей эры инноваций в корпоративном секторе.
Отличная статья! Очень интересно, как ИИ трансформирует SaaS и помогает предприятиям оптимизировать процессы. Особенно впечатляет подход к модульности и гибкости в использовании различных моделей ИИ. Надеюсь, это действительно поможет компаниям более эффективно работать и избежать ошибок.